サービス 01
需要パターンレビュー
自社の品目が実際にどう動いているかを整理し、予測に適した品目と適さない品目を仕分けます。多くの企業が、カタログの相当数のアイテムは規則的な需要を持たないと気づくきっかけになります。
¥24,500
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価値の軸
計画できる在庫と、できない在庫がある
需要予測の精度を高める前に、まず確認すべきことがあります。それは「そもそも予測に値するアイテムがどれか」という問いです。動きの規則的な品目と、不定期にしか動かない品目では、適切なアプローチがまったく異なります。
私たちの役割
仕組みを作り、チームに渡す
自動化の目的は、購買担当者を意思決定から切り離すことではありません。判断が必要な場面でより良く判断できるよう、日常的な作業の負荷を減らすことです。設定後の引継ぎと継続的な確認まで含めて、ご支援します。
Level 02 — 主な特長
このアプローチの三つの特長
実績データから始める
過去の出荷実績を丁寧に分類し、自動化の対象として適切な品目を選別します。理論より先に、手元のデータを確認することを優先します。
特長 01
バックテストで確認する
補充モデルを設定した後、過去データに対して検証を行います。実際に何が起きたかと照らし合わせることで、設定の妥当性を数字で確認できます。
特長 02
チームが使える形で渡す
ツールを導入して終わりではなく、担当者が判断に迷わないよう、上書きの記録方法や月次確認の仕組みまで含めて整備します。
特長 03
Level 03 — 進め方
三段階のプロセス
01
需要パターンのレビュー — 3週間
取引実績を基に品目を分類し、季節性の有無を確認。自動計画が有効なアイテムと、そうでないアイテムを仕分けます。
02
補充モデルの設定 — 8〜10週間
発注点・安全在庫・リードタイムの処理方法を設定。バックテストで実績と照合し、ポリシー文書として整理します。
03
プランナーへの引継ぎ — 2回のセッション
提案発注の読み方、上書きが必要な場面の見極め方、モデルのずれを検知する方法を担当者に伝えます。
Level 04 — 実績の根拠
数字で確認できること
対象企業
流通・製造業
2年以上の取引実績を持つ卸売・製造事業者を主な対象としています。
確認できるもの
バックテスト結果
設定後に過去データと照合し、提案内容の妥当性を数字で確認してからお渡しします。
引継ぎ後
6週間フォロー
引継ぎセッション後6週間でフォローアップを実施。上書き頻度を確認し、必要に応じてモデルを見直します。
Level 06 — 次のステップ
まず、現状を整理することから
どのサービスが適しているか迷っている場合でも、まずご連絡ください。取引実績のデータ量や品目数をお伺いして、どこから始めるべきかをお伝えします。
特定のサービスではなく、自社の状況への率直な意見を求めている方にも、できる範囲でお答えします。
お問い合わせ
現状について聞かせてください
サービスの詳細、自社の状況が対象に合うかどうかについて、お気軽にお寄せください。数日以内にご返信します。
会社情報
- 会社名
- Swift Crest Zone
- 所在地
- 〒152-0002 東京都目黒区目黒本町5-21-10
- 電話番号
- +81 3-3712-2354
- メール
- info@swiftcrestzone.com
- ウェブサイト
- domain.com